De Benjamin Todd
As pessoas gostam de glorificar os Mozarts, as Malalas Yousafzais e os Marks Zuckerbergs do mundo — gente que alcançou grande sucesso enquanto jovem — e existe todo tipo de prêmio para jovens líderes, como os 30 Abaixo dos 30 da Forbes.
Mas essas histórias são interessantes exatamente porque são exceções.
A maioria das pessoas alcançam o auge do seu impacto na sua meia-idade. A renda geralmente atinge o seu máximo nos 40, sugerindo que leva cerca de 20 anos para a maioria das pessoas alcançar o seu pico de produtividade.1
Similarmente, os especialistas só alcançam o auge das suas capacidades entre os seus 30 e 60 anos,2 e pelo contrário, essa idade está aumentando com o tempo.3
Campo | Idade de produção máxima |
Física teórica, poesia lírica, matemática pura | Cerca de 30 |
Psicologia, química | Cerca de 40 |
Escrever romances, história, filosofia, medicina | Cerca de 50 |
Negócios – média da idade dos diretores-executivos do S&P500 | 55 |
Política – média do primeiro mandato do presidente (dos EUA) | 55 |
Quando os pesquisadores olharam com mais detalhamento para essas descobertas, eles descobriram que o desempenho a nível de especialista em campos estabelecidos geralmente requer de 10 a 30 anos de prática direcionada.4 K. Anders Ericsson, um líder neste campo de investigação, disse após 30 anos de pesquisa:
Jamais descobri uma defesa convincente para a existência de alguém que tenha desenvolvido capacidades extraordinárias sem intensa prática prolongada.
Para Mozart ter tido sucesso tão jovem, ele precisou ter começado jovem. O pai de Mozart era um famoso professor de música e o treinou intensamente desde que aprendeu a andar.
Tudo isso pode parecer meio deprimente: ter sucesso leva muito tempo. Mas considere o lado bom: você pode ser muito mais qualificado do que é atualmente.
Muitas pessoas chegam até nós dizendo: “Não tenho certeza se tenho habilidades úteis para contribuir.” E isso muitas vezes é verdade. Se você acabou de se graduar, provavelmente passou os últimos quatro anos estudando Moby Dick, mecânica quântica e Maquiavel, e é improvável que o seu futuro emprego envolva alguma dessas coisas.
No entanto, a pesquisa de Ericsson também sugere que qualquer pessoa pode melhorar na maioria das habilidades com prática direcionada. Claro, outros fatores são importantes também: se você tem 2 metros de altura vai ser muito mais fácil ficar bom no basquete, mas isso não significa que gente baixa não pode melhorar o seu jogo. Isso significa que, mesmo que você não sinta que tem muito a contribuir agora, você pode se tornar muito mais qualificado no futuro, e provavelmente continuar melhorando por décadas — isso deveria normalmente ser a principal prioridade no início da sua carreira.
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Em resumo Capital de carreira é qualquer coisa que coloque você em melhor posição para fazer a diferença no futuro, incluindo habilidades, conexões, credenciais, caráter e segurança financeira. Para conseguir capital de carreira, sugerimos que você construa habilidades úteis. Para fazer isso, você precisa: – focar em aprender habilidades que são especialmente valiosas para resolver problemas prementes, – praticar durante muitos anos com boa mentoria, – detectar oportunidades para aumentar as suas chances de estar no lugar certo no momento certo (p. ex., trabalhando em campos que são novos e estão crescendo rápido). Aqui estão alguns caminhos comuns para ganhar capital de carreira, que podem ajudar você a conseguir ideias para os próximos passos: – Trabalhar com organizações ou pessoas que tenham uma reputação de alto desempenho no seu campo. Frequentemente destacamos empregos em start-ups de tecnologia ou laboratórios de IA conceituados, mas você pode encontrar boas equipes e organizações em qualquer setor. Veja organizações especialmente relevantes para os nossos problemas prementes (embora nem todos esses sejam bons lugares para ganhar capital de carreira). – Realizar certos estudos de pós-graduação — especialmente em disciplinas relevantes para os nossos caminhos prioritários, como a economia, o aprendizado de máquina ou a biologia sintética — que fornecem opções de reserva fora da academia. – Seguir caminhos de entrada em carreiras políticas, como certas posições como funcionário do congresso, juntar-se a uma campanha para o congresso ou trabalhar em certas posições no poder executivo. – Exercer funções que construam habilidades úteis para trabalhar num problema premente e também forneçam boas opções de reserva — como gestão, engenharia de software, ciência de dados, segurança da informação, conhecimento sobre a China ou outras economias emergentes, ou marketing. – Aproveitar oportunidades que lhe permitam realizar qualquer coisa de impressionante: p. ex., fundar uma organização, qualquer coisa em que você possa se destacar ou alcançar o topo de um campo. – Se você for afortunado o bastante para fazer algo com um impacto positivo significativo nos próximos cinco anos, isso pode muitas vezes ser uma grande escolha — não só é impressionante como também lhe dá conexões e habilidades que são altamente relevantes para resolver o problema em que você está trabalhando. Embora o capital de carreira geralmente seja a principal prioridade nos seus primeiros empregos, depois disso torna-se difícil saber quanto priorizar o capital de carreira em comparação com o impacto — depende das oportunidades específicas em questão. Da mesma forma, a questão sobre como priorizar o capital de carreira especializado em comparação com o transferível depende das circunstâncias. Também há várias maneiras de ganhar capital de carreira dentro do seu emprego existente, o que cobrimos num artigo posterior. |
1. Por que o capital de carreira é tão importante
Chantelle5 queria fazer a diferença logo ao terminar a universidade, e até conseguiu um emprego empolgante como gestora do programa numa ONG que trabalha para prevenir pandemias. Mas a pequena equipe dificultava encontrar tempo para desenvolver as suas habilidades, e ela não conseguia ter o impacto que ela esperava na sua função. Após alguns meses, ela estava estressada, dormindo mal e esgotada.
Chantelle decidiu fazer uma pós em vez disso. Não só ela está desfrutando muito mais; ela também sente que está aprendendo coisas que poderiam realmente sustentar a sua carreira futura.
Embora seja um saco adiar fazer algo significativo, é raro ter um grande impacto de imediato.
Cedo na sua carreira, é mais importante garantir que você invista nas suas habilidades e tenha o treinamento necessário para maximizar o seu impacto de longo prazo.
Isso é especialmente verdadeiro porque é possível tornar-se muito mais produtivo ao longo da sua carreira. Considere o impacto potencial de um cientista, político ou diretor-executivo no auge da sua influência (idade 40-50) em comparação com a influência que ele tinha como um novo graduando.
Ao aconselhar, já vimos muitos exemplos de pessoas se tornarem muito mais bem-sucedidas, felizes e capazes investindo em si mesmas — frequentemente em áreas surpreendentes em que jamais pensaram que seriam boas.
Focar demais no impacto cedo demais pode até ser míope, porque pode impedir você de estar numa posição ainda melhor posteriormente.
Isso significa que, para a maioria das pessoas, a principal prioridade cedo na sua carreira é construir o que chamamos de capital de carreira. Então o que é capital de carreira?
2. Cinco componentes do capital de carreira
Por “capital de carreira”, queremos dizer qualquer coisa que coloque você em melhor posição para fazer a diferença ou garantir uma carreira gratificante no futuro.
Normalmente o decompomos nos seguintes componentes, que você pode usar para comparar suas opções em termos de capital de carreira:
- Habilidades e conhecimento: o que você aprenderá, quão útil será e com que rapidez você aprenderá? Um emprego será o melhor para no qual aprender quando nele você for pressionado a melhorar e receber muito feedback de mentores e colegas. Pergunte a si mesmo: “Onde aprenderei mais rápido?”
- Conexões: com quem você trabalhará em quem você conhecerá? Essas pessoas incluirão potenciais futuros colaboradores em projetos impactantes, amigos e mentores prestativos, pessoas que são influentes, ou pessoas que irão ajudar você a se expandir para novos círculos?
- Credenciais: não queremos dizer apenas credenciais formais como ter um diploma de direito, mas também seus feitos e a sua reputação — ou qualquer outra coisa que aja como sinal para futuros colaboradores e empregadores. Se você é escritor, pode ser a qualidade do seu blog. Se é programador, pode ser o seu GitHub. Se está interessado em fazer o bem, como você pode mostrar que cultivou esse interesse?
- Caráter: esta opção ajudará você a cultivar virtudes como generosidade, compaixão, humildade, integridade, honestidade, bom juízo e respeito por normas importantes? Em particular, você será capaz de trabalhar ao lado de pessoas de bom caráter (visto que isso tem uma enorme influência)? Esses traços são essenciais para que alguém receba confiança, trabalhe com os outros e não cause danos. Eles também determinam se, quando diante de uma decisão com muito em jogo, você será capaz de fazer o que é melhor para o mundo.
- Colchão de emergência: quanto dinheiro você irá economizar neste trabalho? Seu colchão de emergência é quanto tempo você pode viver confortavelmente sem renda. Depende das suas economias e de quanto você conseguiria reduzir suas despesas. Recomendamos mirar em um colchão de pelo menos seis meses para manter sua segurança financeira. 12 a 18 meses é ainda mais útil porque lhe dá a flexibilidade para fazer uma grande mudança de carreira. Geralmente, vale a pena liquidar dívidas com juros altos antes de doar mais de 1% ao ano ou aceitar um grande corte de salário para um impacto maior.
3. Como você pode conseguir o melhor capital de carreira? Construa habilidades úteis
Se fôssemos resumir todos os nossos conselhos sobre como conseguir capital de carreira em uma linha, diríamos: construa habilidades úteis.
Em outras palavras, adquira capacidades que sejam valorizadas no mercado de trabalho — tornando mais fácil barganhar pelos ingredientes de um trabalho gratificante —, bem como aquelas que são necessárias para resolver os problemas mais prementes do mundo.
Uma vez que você tenha habilidades valiosas, você também precisa aprender a vender essas habilidades para os outros e fazer conexões. Isso pode envolver ganhar credenciais deliberadamente, como conseguir diplomas ou criar projetos demonstrativos públicos; ou pode envolver o que é normalmente concebido como “networking”, como ir a conferências ou conseguir um número de seguidores no Twitter. Assim, é verdade que todos esses tipos de atividade constroem o seu capital de carreira também. Mas todas essas atividades se tornam muito mais fáceis quando você tem algo de útil a oferecer, razão pela qual enfatizamos a construção de habilidades primeiro.
Tornar-se bom em algo útil geralmente envolve uma combinação dos quatro seguintes ingredientes:
- Escolha habilidades úteis para aprender: cobrimos alguns tipos amplos de habilidades que achamos que são valiosos para fazer o bem no artigo anterior: construção de organização, comunicação de ideias e construção de comunidade, pesquisa, ganhar para doar, e governo e políticas. Também temos um artigo sobre quais habilidades tornam você maximamente empregável.
- Encontre habilidades que sejam bem adequadas para você — aquelas que se harmonizem com os seus talentos e que você consiga aprender mais rápido —, o que cobriremos no próximo artigo.
- Pratique: ficar bom na maioria dos empregos leva anos, se não décadas. Você não deveria esperar se destacar de imediato. Isso também torna essencial encontrar uma boa mentoria e fazer algo ao qual você possa se ater por muito tempo.
- Aumente as suas chances de estar no lugar certo na hora certa: por exemplo, é muito mais fácil chegar ao topo de um novo campo que está crescendo rápido do que de uma área estabelecida como o direito, visto que há muito menos pessoas para com as quais competir. Da mesma forma, fazer parte da cena certa pode ser um grande fator, de modo que se você esbarrar com uma comunidade, uma pessoa ou uma organização com embalo, colar nela pode compensar.
Em suma, tente maximizar a sua taxa de aprendizado útil.
Na próxima seção, cobrimos alguns tipos concretos de emprego que as pessoas com quem trabalhamos frequentemente acharam úteis para melhorar o seu capital de carreira.
Também há muito que você pode fazer dentro do seu emprego atual para investir em si mesmo e melhorar o seu capital de carreira. Isso é tão importante que cobrimos isso num artigo posterior sobre desenvolvimento pessoal, que inclui conselhos sobre construir caráter, networking, poupar dinheiro e tornar-se eficaz de um modo mais geral. Também cobrimos como vender o seu capital de carreira existente de modo mais eficaz em nosso artigo sobre como conseguir um emprego.
Quais habilidades serão as mais valiosas no futuro? Pensando em se tornar ilustrador, assistente jurídico ou técnico em medicina? Esses empregos podem logo desaparecer. Várias décadas atrás, o xadrez era apontado como exemplo de algo que uma máquina jamais poderia fazer. Mas em 1997 Kasparov foi derrotado pelo programa de computador Deep Blue. Uma análise de 2020 investigou os efeitos de três tipos de automação no mercado de trabalho ao longo das últimas décadas: software-padrão, robôs e IA. O autor descobriu que avanços em TI e software-padrão reduziram o número de pessoas que trabalham em empregos altamente regulares e administrativos, ao passo que avanços na robótica substituíram empregos manuais, mas não aqueles que requerem inteligência social ou criatividade. Mas são os rápidos avanços recentes na IA — em particular no aprendizado de máquina — que pensamos que poderiam ter o maior impacto na sua carreira. Até o momento, o aprendizado de máquina tem funcionado da melhor forma quando conseguimos acumular muitos dados para treinar um algoritmo num teste específico. Assim, já estamos vendo automação em coisas como a gestão de usinas e a análise de testes médicos. Nos últimos anos, vimos enormes avanços em sistemas de IA mais gerais e mais criativos. Os sistemas de IA mais avançados podem passar em complexos exames acadêmicos melhor do que a maioria dos humanos, gerar imagens extremamente realistas a partir de textos e resolver alguns problemas difíceis de codificação. Nada disso era possível sequer um ano atrás. Um artigo de 2013, sobre o qual escrevemos no passado, especulou que tarefas que envolvem criatividade estariam entre as mais difíceis de automatizar, mas gerar ideias é um dos fortes dos sistemas de IA mais recentes. Por exemplo, eles podem gerar centenas de imagens ao estilo de Dalí cruzado com o de Pollock quase instantaneamente, ou ideias infinitas para manchetes chamativas. Os tipos de tarefas que parecem ser as mais difíceis de automatizar provavelmente envolvem: – Tomada de decisão e resolução de problemas. Por exemplo, escolher a partir de uma variedade de imagens geradas por IA, especialmente decisões em que é importante que um humano (talvez por razões legais) esteja envolvido. – Inteligência social e construção de relacionamentos. – Habilidades motoras difíceis. Robôs estão ficando para trás dos sistemas de IA generativos, de modo que trabalhos como hidráulica e cirurgia provavelmente serão menos afetados (pelo menos por ora). – Expertise de alto nível. Sistemas de IA ainda não são tão precisos quanto os melhores especialistas humanos dentro da sua área de especialidade (embora não esteja claro por quanto tempo isso irá durar). É muito difícil prever como isso afetará o mercado de trabalho ao longo dos próximos 10 anos. A análise de 2020 discutida acima argumentou que empregos entre os 70º e 99º percentis superiores em termos de renda serão os mais afetados em termos de avanços na IA e provavelmente verão uma renda relativa mais baixa. A lista de empregos com a maior probabilidade de serem afetados inclui engenheiros químicos, optometristas e despachantes. Em contraste, a lista dos empregos menos afetados inclui profissionais do entretenimento, preparadores de alimentos e instrutores universitários. (Essa análise é só um modelo, de modo que não devemos confiar totalmente nela.) Não é que os empregos mais afetados pela automação verão uma redução de emprego e renda. Se cada engenheiro químico que você contratar puder fazer o trabalho que dois podiam fazer antes, isso poderia levar à contratação da metade da quantidade de engenheiros ou poderia levar à contratação de mais engenheiros porque agora cada um produz duas vezes mais valor do que antes. Tudo depende de como a economia da situação funciona. O que é mais claro é que os empregos se modificarão para envolver mais das tarefas mais difíceis de automatizar e menos daquelas que podem ser feitas por sistemas de IA. Então, isso significa que, se você quiser que as suas habilidades continuem relevantes no futuro, foque mais em aprender as habilidades mais difíceis de automatizar (talvez como aquelas acima) e também foque fortemente em aprender a usar a IA para aperfeiçoar a sua produtividade. Os trabalhadores que se sairão melhor no futuro provavelmente serão aqueles mais capazes de usar a IA e a automação para resolver problemas importantes. Além dos 5-10 anos, torna-se quase impossível saber o que irá acontecer. Em última análise, parece que os sistemas de IA serão capazes de fazer basicamente todos os trabalhos melhor que os humanos, e quem sabe como a economia será nesse ponto? Para mais, veja a nossa entrevista de agosto de 2023 com Michael Webb sobre o impacto da IA na economia. |
4. Próximos passos concretos para ganhar capital de carreira
Para impulsionar o seu capital de carreira, o nosso principal conselho é construir habilidades úteis. Para ajudar você a fazer isso, temos uma lista de habilidades úteis, com conselhos sobre como avaliar a sua adequação e como começar a aprendê-las.
Recomendamos focar na habilidade que parecer ser a mais adequada para você e experimentá-la por alguns anos.
Para descobrir o seu próximo passo, pergunte a si mesmo: qual emprego mais me ajudará a aprender esta habilidade nos próximos anos?
Aqui estão duas outras maneiras de descobrir o seu melhor próximo passo para o capital de carreira:
Primeiro, você pode refletir reversamente a partir de onde você deseja terminar no longo prazo. Pergunte a si mesmo: “Se eu terminar aqui, qual próximo passo mais me aceleraria nesse caminho?” Isso pode ajudar você a detectar modos especialmente eficazes de progredir. (Falaremos disso mais no artigo sobre planejamento de carreira.)
Segundo, aqui estão algumas ideias para empregos em que você pode trabalhar por alguns anos (ou menos) que descobrimos que são especialmente bons para construir as suas habilidades. Anote qualquer um que possa ser bem adequado para você — você pode adicioná-los à sua lista de ideias para próximos passos que faremos posteriormente no guia.
4.1 Trabalhe em uma organização em crescimento e que tenha uma reputação de alto desempenho no seu caminho
Se você acabou de se formar, você provavelmente não é muito bom em trabalhar de verdade.
Na faculdade, pedem-lhe para resolver problemas bem definidos com respostas claras em curtos períodos de tempo, que são possíveis de dominar. No mundo do trabalho, muito do desafio é descobrir qual é o problema em primeiro lugar e priorizar no que trabalhar. Projetos não têm (automaticamente) escopos ou critérios de sucesso bem definidos. Um ótimo desempenho pode não ser possível, ou pode levar muitos anos.
Você provavelmente não sabe como fazer o básico, como organizar uma reunião semanal de apresentação de resultados, ler declarações financeiras, dar boas apresentações ou falar com um chefe.
Logo, frequentemente uma das coisas mais úteis que você pode fazer depois da faculdade é ir trabalhar com uma equipe de alto desempenho e alta integridade na qual você possa ser orientado sobre a habilidade altamente útil de produzir coisas no trabalho no sentido geral.
Se a organização também tiver uma boa reputação, você também terá as credenciais de dizer que trabalhou lá. E você provavelmente será capaz de conhecer um monte de outras pessoas ambiciosas, construindo conexões.
Se ela estiver crescendo rápido, você terá mais oportunidades para promoções, o moral será melhor e os seus futuros feitos serão mais impressionantes.
É difícil cumprir todos esses critérios num só emprego, mas vale a pena ficar de olho em todos. Aqui estão mais algumas considerações ao escolher onde trabalhar:
4.1.1. Você devia trabalhar no setor privado ou numa ONG?
O setor privado na verdade poderia ser um melhor lugar para aprender a ser produtivo, pois o claro mecanismo de feedback do lucro extirpa o trabalho ineficiente mais rápido. A nossa impressão é que muitas ONGs convencionais são bem disfuncionais, uma das razões pelas quais líderes de ONGs muitas vezes recomendam que as pessoas treinem em outros lugares.
Outro grande fator é que há muito mais empregos no setor privado, e um salário maior pode ajudar você a construir o seu colchão de emergência.
Apesar disso, há muitas ótimas organizações e equipes em todos os setores, incluindo no terceiro setor, no governo e na academia.
Mesmo pondo o impacto de lado, trabalhar numa organização com uma missão social pode fornecer grandes vantagens, como poder aprender sobre um problema global premente, conhecer e estar próximo de outras pessoas que desejam fazer o bem e mais motivação e significado.
4.1.2. Você devia trabalhar para uma organização pequena ou grande?
Em organizações pequenas, você geralmente pode aprender uma variedade mais ampla de habilidades e potencialmente receber mais responsabilidade mais rápido. Organizações maiores geralmente são mais bem conhecidas, de modo que oferecem boas credenciais para o seu currículo e têm funções com variância mais baixa, e frequentemente têm mais capacidade de treinar e orientar.
Algo mais especulativo é que organizações menores podem ter ciclos de feedback melhores entre desempenho e sucesso, enquanto ter sucesso em organizações grandes se torna algo dependente de navegar a política e a burocracia (embora essas possam ser habilidades valiosas também!).
Se você deseja trabalhar no terceiro setor no longo prazo, muitas das organizações são pequenas, de modo que trabalhar numa organização menor pode lhe dar habilidades mais relevantes. No entanto, se você deseja trabalhar no governo e em elaboração de políticas, grandes organizações podem dar uma melhor preparação.
4.1.3. Como serão as pessoas?
Há muita variação cultural entre organizações, e até entre equipes dentro da mesma organização.
Se o seu objetivo é capital de carreira, você deve priorizar trabalhar num lugar que em que você receba boa mentoria e feedback sobre o seu trabalho. É difícil aprender sem bom ensino ou exemplos a seguir. Da mesma forma, o caráter das pessoas com quem você trabalha vai influenciar você.
4.1.4. Quais opções concretas parecem ser as melhores?
Uma opção a considerar em especial é trabalhar numa promissora start-up de tecnologia, o que potencialmente combina muitos dos benefícios acima: equipes de alto desempenho com fortes incentivos para produzir resultados, rápido crescimento e a oportunidade de ganhar um conjunto de habilidades generalistas. Se a start-up tiver sucesso, você também ganhará uma boa credencial e dinheiro. Pontos de bônus se você puder encontrar uma empresa na qual você possa aprender habilidades relevantes para um problema global prioritário.
Claro, muitas start-ups são administradas horrivelmente e são propensas a fracassar. Mas você pode dar passos para aumentar as suas chances de trabalhar numa boa start-up. Veja mais sobre isso em nossa análise de carreira sobre empregos em start-ups.
Outra opção a considerar é trabalhar num dos principais laboratórios de IA, como a OpenAI ou a DeepMind. Essas são organizações de alto desempenho que podem permitir que você aprenda sobre a pesquisa em IA e crie conexões dentro dela, enquanto também ganha grandes opções de reserva. Isso idealmente seria numa função trabalhando diretamente na segurança ou na política da IA, visto que simplesmente impulsionar o desenvolvimento das capacidades da IA poderia facilmente ser prejudicial, devido aos seus riscos potenciais — não recomendamos aceitar funções prejudiciais para ganhar capital de carreira. No entanto, nem todos os especialistas concordam — leia mais em nosso artigo completo onde os especialistas dão conselhos anônimos sobre se você deveria ficar longe de funções que avançam as capacidades da IA.
Há muitas outras opções que poderiam cair nesta categoria. Para organizações especialmente relevantes para os nossos problemas prementes, veja a nossa lista de organizações recomendadas. (Mas tenha em mente que nem todos esses são bons lugares para ganhar capital de carreira.)
Dentro do setor privado, algumas opções que as pessoas geralmente consideram incluem trabalhar nas grandes empresas de tecnologia, nas maiores empresas de finanças, consultoria (que também pode permitir que você tenha experiência com várias indústrias), serviços profissionais (como trabalhar para as Grandes Quatro empresas de auditoria) e direito. Você devia eliminar opções que você acha prejudiciais e focar naquelas que você acha que podem ter a melhor adequação.
4.2. Faça uma pós-graduação em assuntos escolhidos com cuidado
As pessoas frequentemente entram sem pensar em dispendiosos programas de pós-graduação que não oferecem boas opções de reserva ainda que elas não estejam seguras sobre a vida acadêmica. Isso frequentemente não é uma boa jogada.
Bilal fez um projeto de pesquisa em cosmologia no fim da sua graduação. Seguir para um doutorado parecia um próximo passo natural. Mas quando ele começou o seu doutorado, ele concluiu que não seria bom para lhe ensinar muita coisa, a não ser a fazer cosmologia acadêmica — e ele não achava que uma carreira em cosmologia acadêmica seria um modo especialmente bom para ele fazer a diferença. Embora tivesse sido fácil simplesmente continuar com o caminho em que ele estava, ele decidiu sair cedo e se reeducar com uma habilidade diferente.
No entanto, alguns programas de pós-graduação podem impulsionar bastante a sua carreira. Se tivéssemos que escolher, os programas de graduação mais atraentes podem ser os doutorados de economia ou de aprendizado de máquina:
- Quase todos os doutorados de economia e aprendizado de máquina podem conseguir empregos que envolvem economia e aprendizado de máquina se quiserem, o que não é o caso com a maioria dos diplomas de doutorado.
- O aprendizado de máquina está diretamente relacionado a um dos problemas mais prementes — riscos da inteligência artificial —, enquanto a economia prepara você para trabalhar numa variedade de problemas importantes, incluindo política da IA, pesquisa em prioridades globais, desenvolvimento internacional e muito mais.
- Você pode ir da economia para o resto das ciências sociais ou para importantes posições em elaboração de políticas. Da mesma forma, habilidades em aprendizado de máquina podem ser aplicadas em muitos outros campos de estudo.
- Ambos têm opções de reserva de altos salários.
Mas pode haver muitas outras boas opções.
Se você está interessado numa pós como próximo passo, aqui estão algumas dicas sobre como escolher:
Qual é o melhor programa de pós-graduação para você? Critérios para comparar disciplinas de pós-graduação Adequação pessoal: você será bom na matéria? Se você for bom na área, é mais provável que você seja capaz de seguir trabalhando na área no futuro, que você goste da área mais e que faça o trabalho mais rápido. Relevância para os seus planos de longo prazo: ela leva você em direção às opções em que você mais está interessado? Várias pessoas ficam tentadas a fazer pós-graduação mesmo quando isso em particular não as ajuda com os seus planos de longo prazo. Por exemplo, empreendedores em potencial ficam tentados a fazer um MBA quando isso não é particularmente útil para o empreendedorismo; várias pessoas ficam tentadas a fazer um mestrado qualquer quando não têm certeza do que fazer; algumas pessoas consideram fazer direito quando não estão confiantes se querem ser advogados. Opções de reserva: ela lhe dá flexibilidade para mudar de direção, tanto dentro quanto para fora do meio acadêmico? Se você está incerto sobre a academia, cuidado com programas que ajudam você principalmente com carreiras acadêmicas (p. ex., doutorado de filosofia, doutorado de literatura). E se você fizer um doutorado de matemática, você pode se transferir para a economia, física, biologia, ciência da computação e assim por diante, mas o contrário não é verdade. Além disso, alguns programas de pós-graduação lhe dão melhores chances de conseguir posições acadêmicas (p. ex., mais de 90% dos economistas conseguem posições como pesquisador, enquanto apenas 50% dos doutores em biologia conseguem). Com base nesses critérios, quais disciplinas de pós-graduação parecem ser as melhores? Como acima, duas que destacaríamos especialmente são: –Doutorado de economia –Doutorado de aprendizado de máquina Algumas outras disciplinas úteis a destacar, dada a nossa lista de problemas prementes, incluem: -Outras disciplinas quantitativas aplicadas, como a ciência da computação, física e estatística -Estudos de segurança, relações internacionais, políticas públicas ou direito, particularmente para entrar para carreiras no governo e em elaboração de políticas -Subcampos da biologia relevantes para a prevenção de pandemias (como a biologia sintética, biologia matemática, virologia, imunologia, farmacologia ou vacinologia) –Estudar a China (ou outra potência global emergente como a Índia ou a Rússia) Claro, muitas pessoas deveriam estudar opções que não estão nesta lista. Por exemplo, escrevemos sobre como gostaríamos de ver mais de nossos leitores estudando história, e muitos em nossa equipe no 80.000 Horas tem formação em filosofia. No entanto, essas disciplinas são mais competitivas e têm opções de reserva piores, de modo que requerem uma maior medida de adequação pessoal. E outras opções podem fazer sentido dependendo da sua situação (p. ex., fazer um MBA se você estiver no setor corporativo.) Quais disciplinas são as melhores também depende dos seus objetivos de carreira de longo prazo. Visamos discutir sobre quais tipos de pós-graduação são mais úteis para caminhos de longo prazo particulares dentro de nossas análises de carreiras e perfis de problemas. Quais programas são os melhores dentro de uma disciplina? Há uma grande quantidade de variação entre faculdades e programas específicos dentro de uma disciplina. Pergunte a si mesmo: -Você receberá boa mentoria? Aprender a fazer boa pesquisa é um ofício que é transmitido principalmente por meio do treinamento interativo; logo, isso é essencial. Conseguir boa mentoria ajuda enormemente com a motivação e com as suas futuras oportunidades na academia. Muitas vezes se resume à pessoa específica com quem você irá trabalhar e a sua adequação à ela. -A universidade em particular será um ambiente onde você pode prosperar? Por exemplo, em termos de localização e cultura? -Qual é a reputação do professor e da universidade? A reputação do seu supervisor no campo impactará as suas oportunidades futuras na academia. Estar numa universidade bem conhecida é útil para oportunidades fora da academia (p. ex., como comunicador ou na elaboração de políticas). -Você receberá financiamento? Poderia facilmente ser melhor fazer uma disciplina que você acha que oferece menos opções em geral se você encontrar uma oportunidade em particular que é forte nesses critérios. Você deveria fazer uma pós? Não é uma decisão para tomar levianamente. Em particular, programas de doutorado muitas vezes são desanimadores e as pessoas que os fazem frequentemente têm dificuldades de saúde mental e não os completam, e um mestrado pode custar muito dinheiro. Ambos tomam bastante tempo. Também não é uma questão que possamos responder em abstrato; depende das suas outras opções. Por ora, se quaisquer opções de pós-doutorado parecem plausíveis, acrescente-as à sua lista de próximos passos. Então, posteriormente no guia voltaremos para filtrá-las. (ou se você quiser pensar sobre isso agora, você pode comparar a pós-graduação com as suas melhores outras opções usando o nosso processo de decisão de carreira.) Veja também nosso artigo sobre por que considerar candidatar-se para uma pós-graduação agora mesmo. |
Exemplo: Dillon não conseguia imaginar estudar nada além de filosofia. Então ele descobriu a pesquisa que mostra que nossos interesses podem mudar facilmente. Convencido, ele decidiu experimentar a economia e a ciência da computação como cursos menores, porque pensou que isso abriria mais opções do que filosofia. Ele gostou deles mais do que esperava, e agora está fazendo um doutorado em economia.
4.3. Siga um caminho iniciante em carreiras políticas
Tom Kalil passou 16 anos trabalhando para as administrações de Clinton e Obama. Ele trabalhou para promover o desenvolvimento da Internet, depois da nanotecnologia e depois da modelagem cerebral de ponta, entre outras coisas.
Mas o modo como ele começou a se envolver foi a sua decisão de se voluntariar para a campanha de Michael Dukakis para a presidência de 1988. Dukakis perdeu, mas algumas das pessoas para as quais Kalil trabalhou também acabaram trabalhando para Bill Clinton em 1992, e Clinton venceu.
Como vimos no artigo anterior, carreiras no governo e em elaboração políticas podem ser de um impacto bem alto. Há também uma gama ampla de funções nesta área, que frequentemente têm muitos caminhos de entrada em comum. Isso significa que esses caminhos de entrada podem abrir muitas opções impactantes, enquanto também potencialmente lhe dão treinamento profissional, conhecimento e conexões no mundo da política e credenciais. As opções diferem ligeiramente dependendo do país em que você vive.
Algumas das principais opções incluem:
- Bolsas e programas de liderança no poder executivo
- Trabalhar para um político
- Trabalhar numa campanha política
- Funções de pesquisa num think tank
- Funções a nível de entrada no poder executivo
Você pode ler mais sobre cada uma dessas opções no nosso artigo sobre como construir habilidades políticas e em elaboração de políticas. Focamos nos EUA porque é o país onde temos o maior número de leitores, mas frequentemente há opções similares disponíveis em outros países, e destacamos algumas no artigo.
Se essas são boas opções para construir capital de carreira depende do emprego específico e das pessoas com quem irá trabalhar: você receberá boa mentoria? Qual é a reputação do seu mentor no seu campo? Ele tem bom caráter? A sua pauta política parece positiva? A cultura será bem adequada para você?
Algumas pessoas que conhecemos entraram em promissoras posições políticas, mas posteriormente sentiram que a cultura era de uma adequação terrível para elas. Também existe o risco de causar dano se você errar. Então, é importante pensar sobre cada oportunidade específica, seja um emprego, uma graduação ou outra coisa, e pensar com cuidado sobre a sua adequação.
4.4. Faça qualquer coisa que lhe permita desenvolver uma habilidade concreta
Qualquer próximo passo que lhe dê uma habilidade comprovável, útil e transferível pode ser uma boa jogada.
Isso pode significar coisas como:
- Participar de um bootcamp para aprender a programar
- Juntar-se a uma ótima equipe de marketing para aprender marketing digital
- Ir à China e fazer aulas de chinês
- Ser assistente de pesquisa de um grande comunicador e pesquisador
Para mais, veja uma lista de habilidades úteis e vá clicando para ver mais sobre como aprendê-las.
Algumas opções concretas aqui incluem (numa ordem não específica):
Engenharia de software Conhecemos muita gente que começou sem formação em tecnologia, e dentro de seis meses acabou em empregos muito bem pagos de que eles gostam muito mais do que seus antigos empregos. Programação também é uma habilidade em demanda que pode ser útil em muitas áreas, inclusive em alguns de nossos principais problemas. Ainda que você não tenha muita experiência com engenharia de software ou mesmo uma formação quantitativa, muitas vezes é possível aprender rápido pelo autoestudo ou bootcamps de programação, que podem levar você de zero experiência a ter um emprego em 6-12 meses. Para mais sobre como adquirir esta habilidade, veja a nossa análise da engenharia de software. |
Aprendizado de máquina e IA aplicada O aprendizado de máquina (ML) provavelmente continuará a se tornar cada vez mais relevante para o mundo ao longo das próximas décadas conforme a IA é aplicada de modo cada vez mais amplo. Assim, além de preparar você para trabalhar na redução de riscos da IA, você será capaz de aplicar o ML a muitos outros problemas prementes, e provavelmente ganhar mais de US$ 100.000 ao ano. Se você está na faculdade no momento, você pode ser capaz de fazer um curso de ML ainda que não esteja se graduando em ciência da computação. Ou se quiser estudar por si próprio, aqui estão alguns recursos para poder começar: -A série do 3Blue1Brown sobre redes neurais é um lugar muito bom para um iniciante começar. –Neural Networks and Deep Learning é bom se você tem uma formação quantitativa. -Cursos introdutórios on-line como o fast.ai (focado em aplicações práticas), o Full Stack Deep Learning e os vários cursos no deeplearning.ai. -Para mais detalhes, veja cursos universitários como a Introdução ao Aprendizado de Máquina do MIT ou o Aprendizado Profundo da NYU. Para mais informações sobre usar aprendizado de máquina para reduzir riscos da IA, dê uma olhada na nossa análise de carreiras em segurança técnica da IA. |
Gestão Gestão é uma habilidade que cada vez mais se exige numa ampla gama de posições conforme você progride na sua carreira, seja gerenciando pessoas, projetos longos e complexos, ou ambos. Há muitos modos de se tornar melhor como gerente. O mais importante é encontrar modos de começar a gerenciar em pequena escala. O ideal é trabalhar sob um grande gerente ou encontrar um mentor ou coach que o seja, e então conferir regularmente com ele sobre o que está e não está funcionando. Certifique-se de recolher feedback das pessoas que você gerencia. Há também muitos processos e hábitos concretos que podem fazer de você um gerente melhor, cuja aplicação você pode praticar enquanto faz o que mencionamos acima. Para saber mais, recomendamos: –The Great CEO Within resume muitas das melhores evidências sobre todos os aspectos de administrar uma start-up, inclusive muito do básico sobre gestão. Se há algo para ler, é isso. -O podcast Manager Tools “Basics”, que também foi transformado em um livro, também é uma boa introdução. É direcionado a grandes ambientes corporativos. –Managing to Change the World é direcionado à gestão de ONGs. -Boa gestão se baseia em parte em treinamento, e uma boa introdução é Coaching for Performance de John Whitmore. -Há muitos processos úteis de gestão, incluindo 4 Disciplines of Execution de Sean Covey e colaboradores, e Running Lean de Ash Maurya. -Para conselhos mais acadêmicos e baseados em evidências, dê uma olhada em Handbook of Principles of Organizational Behaviour, da liderança na pesquisa sobre gestão Edwin Locke. A Google também tem pesquisas interessantes sobre equipes de sucesso. |
Segurança da informação Segurança da informação envolve proteger organizações de ataques cibernéticos que podem comprometer a sua missão, dados ou recursos. Algumas organizações precisam de ajuda para proteger informações que podem ser incrivelmente perigosas se forem conhecidas de modo mais amplo, como sequências genéticas nocivas ou poderosas tecnologias de IA. Rupturas em áreas como essas podem ter consequências desastrosas, o que torna a segurança da informação uma grande opção para pessoas que desejam ter uma carreira de alto impacto. E porque é uma habilidade em demanda com altos salários, ela provê ótimas opções de reserva. Veja a nossa análise completa deste caminho de carreira. |
Ciência dos dados e estatística aplicada Ciência de dados é um híbrido da estatística e da programação. Os bootcamps são um negócio semelhante à programação, embora eles tendam a recrutar doutores em ciência. Se você acabou de fazer um doutorado em ciência e não deseja continuar na academia, esta é uma boa opção a considerar, mas provavelmente recomendamos excluir primeiro a programação. Da mesma forma, você pode aprender análise de dados, estatística e modelagem escolhendo o programa de pós-graduação certo, conforme discutido acima. Para mais sobre este caminho de carreira, veja a nossa análise completa da ciência de dados. |
Marketing Aprender a comercializar papel higiênico não parece a opção mais motivada socialmente. Mas quase todos os tipos de organização precisam de marketing, e a demanda pela habilidade está aumentando. Você pode aprender o conjunto de habilidades e então transferi-lo para uma organização com uma missão social. Se isso falhar, você terá muitas opções de reserva e poderá ganhar para doar em vez disso. Você pode aprender habilidades de marketing entrando numa posição a nível de entrada numa empresa conceituada ou trabalhando com um bom mentor num negócio. Recomendamos especialmente focar no estilo de marketing que seja mais movido por dados e tecnologia, em vez de publicidade criativa tradicional. Leia mais em nossa análise de carreira do marketing. |
Vendas e negociação Como marketing e gestão, habilidades em vendas podem ser enormemente úteis, seja qual for o seu emprego (e quer tenha ou não tenha “vendas” no título). Se você deseja contratar pessoas, promover uma causa importante, alugar um escritório, conseguir um emprego ou fazer quase qualquer coisa, você precisa “vender”. Vendas podem parecer adversárias, como se você estivesse tentando persuadir as pessoas a fazer algo contra o seu interesse. Mas o melhor tipo de vendas é colaborativo: se trata de encontrar modos de satisfazer as necessidades de ambas as partes. Muito da boa venda vem de tentar genuinamente beneficiar e construir boas relações com as pessoas. Daremos a você alguns conselhos práticos sobre como construir conexões posteriormente no guia. Alguns dos melhores recursos que achamos para desenvolver essas habilidades incluem: –Alcançando Excelência nas Vendas (Spin Selling) de Neil Rackham. Soa terrível, mas é na verdade o recurso mais baseado em evidência que encontramos. Rackham estudou os melhores vendedores, viu quais técnicas eles usavam, treinou pessoas nessas técnicas e fez estudos clínicos randomizados controlados sobre os resultados. No entanto, observe que esses conselhos são bastante antigos e amplamente conhecidos. -Influence: The Psychology of Persuasion de Robert Cialdini resume a pesquisa em psicologia sobre a persuasão. -Saber Vender é da Natureza Humana de Daniel Pink também analisa o que as pesquisas podem dizer sobre como vender. -Supere o Não de William Ury é um dos livros clássicos sobre técnicas de negociação. As técnicas não foram testadas rigorosamente, mas ainda não estamos cientes de nenhum conselho de negociação baseado em evidências. |
Desenvolva expertise sobre a China ou outra importante economia emergente A China cresceu rápido para se tornar uma importante potência global e cada vez mais é um importante jogador em muitos dos maiores problemas globais, assim como na economia de modo mais amplo. No entanto, muito poucas pessoas fora da China têm muito conhecimento dela. Por essas razões, tornar-se um especialista sobre a China pode ser um caminho de carreira muito impactante, especialmente com um foco em riscos catastróficos globais. O conhecimento sobre a China também pode abrir outras posições nos negócios e na política. (Com a ressalva de que a tensão recente entre os EUA e a China pode significar que passar um tempo significativo na China pode excluir você de certas posições no governo em outros países.) Pode-se defender algo semelhante sobre a Índia, e numa menor medida sobre a Rússia, o mundo árabe e o Brasil. Aprenda mais sobre tornar-se um especialistas em potências globais emergentes. |
4.5. Faça qualquer coisa em que você possa se destacar (ainda que seja um pouco aleatório)
Encontramos alguém que tinha uma chance considerável de se tornar um mágico e talvez conseguir um programa de TV nacional na Índia e estava decidindo entre isso e… consultoria. Parecia a nós que o caminho do mágico era mais empolgante, visto que as habilidades e conexões na mídia seriam mais incomuns e valiosas para o trabalho nos problemas mais prementes do que os de um consultor a mais.
Um erro comum é pensar que capital de carreira sempre significa fazer algo que lhe dá credenciais formais, como um diploma de direito, ou é prestigioso, como consultoria.
É fácil focar em aspectos “duros” do capital de carreira, como ter um empregador bem conhecido, porque são concretos. Mas os aspectos “moles” do capital de carreira — as suas habilidades, feitos, conexões e reputação — são igualmente importantes, se não mais. O melhor capital de carreira vem de feitos importantes.
Você pode construir esses aspectos “moles” do capital de carreira em quase qualquer emprego se tiver bom desempenho. Fazer um ótimo trabalho constrói a sua reputação, e isso lhe permite criar conexões com outras pessoas de alto desempenho. Se você se empenhar para fazer um ótimo trabalho, provavelmente aprenderá mais também.
É por isso também que fazer algo menos convencional, como dar início a uma organização, pode às vezes ser o melhor caminho para o capital de carreira. Se você tiver sucesso, será impressionante. Mas ainda que você não tenha, você irá aprender muita coisa e conhecer gente interessante.
Fazer qualquer coisa que lhe dê um projeto concretamente visível que parece impressionante pode também ser de ajuda, como escrever um blog de sucesso ou criar um projeto que apareça na mídia. Para alguém que deseja fazer a diferença, pode até valer a pena fazer algo que parece um pouco aleatório, se você for ótimo nisso. (Veja mais sobre esse tema em nosso podcast com Holden Karnofsky.)
Anteriormente no guia, falamos de como é possível ter um grande impacto pela comunicação de ideias, construção de comunidade e doações. Isso significa que destacar-se em quase qualquer caminho pode preparar você para ter um grande impacto, visto que lhe dará conexões, influência, dinheiro e credibilidade, o que pode ser usado para apoiar a resolução de problemas prementes.
Então, se você deseja construir capital de carreira, vale a pena considerar qualquer área à qual você tenha uma adequação, mesmo que não pareça uma boa opção em geral.
O fisiculturismo geralmente não é como se avança na carreira, mas o Arnie fez dar certo.
4.6. Faça o que contribui
Quando eu (Benjamin) fundei o 80.000 Horas, ainda não tínhamos criado o conceito de capital de carreira. Mas se tivéssemos, é provável que teríamos concluído que trabalhar em finanças teria sido um capital de carreira melhor do que dar início a uma ONG. Mas eu acho que isso seria um erro. Eu ganhei um melhor capital de carreira trabalhando no 80.000 Horas, porque aprendi mais, alcancei mais e conheci ótimas pessoas.
Aprender fazendo é com frequência o modo mais eficaz de aprender. A maioria das pessoas não conseguem enxergar um caminho para ter um impacto positivo significativo no início da sua carreira, mas se você enxerga, segui-lo pode bem ser a sua melhor opção de capital de carreira.
Isso pode lhe parecer como juntar-se a um projeto de impacto social de uma start-up que você acha que poderia ter sucesso ao longo de 5-10 anos, ou pode significar entrar diretamente num dos caminhos de carreira que você acha que são os mais impactantes. Se você tiver sucesso, será impressionante, beneficiando o seu capital de carreira. E se você é alguém que se importa de fazer o bem, você provavelmente achará mais motivador trabalhar em algo significativo, tornando mais provável que você tenha sucesso.
Além disso, se você deseja enfrentar problemas globais prementes, em algum ponto você precisa aprender sobre esses problemas e conhecer outras pessoas que desejam trabalhar neles também. Isso geralmente é mais fácil de fazer se você trabalha nessas áreas do que se você (por exemplo) trabalha num emprego corporativo qualquer.
E claro, você pode ter um impacto positivo! Embora o capital de carreira provavelmente deva ser a sua maior prioridade logo cedo, qualquer impacto positivo que você possa ter cedo na sua carreira importa também. Todos os prós podem compensar outros pontos fracos desse caminho (p. ex., frequentemente, você receberá menos treinamento).
É uma decisão difícil mergulhar e tentar fazer algo impactante logo cedo ou não. Dependerá das chances de sucesso do projeto, com quem você estará trabalhando, que tipo de treinamento você pode receber, e assim por diante. Mas se você puder enxergar um caminho para ajudar significativamente a resolver um dos problemas globais mais prementes de imediato, certamente vale a pena considerar — mesmo só da perspectiva de adquirir habilidades úteis, feitos e conexões.
Como vimos em nosso artigo sobre satisfação no trabalho, fazer o que contribui é uma boa estratégia tanto para ajudar os outros como para estar satisfeito pessoalmente. Mas além disso, se você tentar fazer o que é mais importante para o mundo, às vezes pode ser também a melhor estratégia para o capital de carreira.
Capital transferível vs. especializado Um conflito que você pode encarar se dá entre os seguintes tipos de capital de carreira: -Capital de carreira transferível é relevante em muitas opções diferentes. Por exemplo, habilidades sociais, habilidades de produtividade e gestão (que são necessitadas por quase toda organização) ou feitos que são amplamente reconhecidos como impressionantes. -Capital de carreira especializado prepara você para uma gama estreita de caminhos, como conhecimento sobre malária e segurança da informação. Em qual você deveria focar? Tudo o mais igual, quando você está mais no início da sua carreira, você deveria focar mais em capital de carreira transferível. No início da sua carreira, você está mais incerto sobre o que é o melhor, de modo que é mais útil ter flexibilidade. E de modo mais geral, quanto mais incerto você está sobre quais funções você deseja no longo prazo, mais você deveria focar em capital de carreira transferível. Infelizmente, no entanto, tudo o mais frequentemente não é igual. Embora o capital de carreira especializado lhe dê menos opções, ele é muitas vezes necessário entrar para empregos impactantes, de modo que provavelmente ainda vale a pena focar nele em algum ponto. |
5. Você deveria esperar para ter um impacto?
Se você pudesse trabalhar como engenheiro de segurança de IA hoje, você deveria ainda fazer um doutorado para abrir posições de pesquisa potenciais que você acha que poderiam ser de mais alto impacto?
Se você fizer o doutorado, não só você irá abrir mão do impacto que você teria tido logo cedo; você também estará atrasando o seu impacto mais no futuro. Mais pesquisadores sobre este tópico concordam que, tudo o mais sendo igual, é melhor colocar recursos em direção de resolver os problemas mais prementes do mundo mais cedo do que mais tarde: por exemplo, quando sistemas de IA transformadores estiverem construídos, seu trabalho pode ter chegado tarde demais!
Além disso, enquanto isso, há o risco de você desistir de tentar ter um impacto, e pesquisas informais sugerem que o risco anual de isso acontecer é alto.
Isso significa que o impulso em capital de carreira que você ganha ao fazer um doutorado precisa ser substancialmente maior do que o capital de carreira que você ganharia como alguém que trabalhe diretamente na segurança da IA — digamos, um engenheiro de software numa equipe de segurança — para valer os custos.
Mas frequentemente vale. Não está fora de questão que você possa ter duas vez mais impacto como pesquisador do que como engenheiro de software. E como vimos acima, é plausível que algumas pessoas se tornem 10 vezes mais produtivas ao longo da sua carreira ganhando um capital de carreira particularmente bom.
Já vimos pessoas assumir projetos para os quais não estavam equipadas cedo nas suas carreiras — como dar início a uma nova ONG —, quando estariam muito melhor conseguindo uma boa mentoria numa empresa bem respeitada.
Logo, embora ganhar capital de carreira deva ser uma prioridade significativa para a maioria das pessoas cedo na suas carreiras, conforme a sua carreira progride, torna-se mais difícil atingir o equilíbrio certo entre impacto e capital de carreira.
No fim das contas, acertar nesse equilíbrio geralmente se resumirá à qualidade das oportunidade que você tiver encontrado, assim como às suas crenças sobre a urgência de problemas globais e à sua idade (quanto mais cedo você ganhar capital de carreira, mais tempo você terá para usá-lo).
Se você gostaria de explorar este tópico mais a fundo, recomendamos:
- Você devia esperar para fazer a diferença? — um artigo que escrevemos em 2014.
- O tempo do trabalho direcionado à redução do risco existencial de Toby Ord.
6. Como você pode conseguir capital de carreira em qualquer trabalho?
Você não precisa mudar de emprego para construir capital de carreira. Assim como você pode ter um impacto em qualquer emprego através de doações ou do ativismo, você pode construir capital de carreira em qualquer emprego se usar bem o seu tempo.
Explicamos como em um artigo posterior.
7. Conclusão
Você pode não ter certeza da melhor forma de contribuir hoje, e pode suspeitar que tenha poucas habilidades valiosas, mas tudo bem.
Embora gostemos de histórias de pessoas que aparentemente alcançaram fama instantânea e sucesso cedo na vida, como os 30 Abaixo dos 30 da Forbes, elas não são a regra. Além daquelas que tiveram sorte, por trás da maioria dos grandes feitos estão muitos anos dedicados diligentemente à construção de expertise.
Vimos pessoas transformando suas carreiras fazendo coisas como aprender a programar, ser orientadas pelo chefe certo e ir para a faculdade de pós-graduação certa.
Se você construir um capital de carreira valioso, poderá também ter uma carreira mais impactante e satisfatória.
Aplique isso à sua própria carreira 1. Que conjunto de habilidades poderia ser o mais adequado para você construir no longo prazo? 2. Dados os caminhos de longo prazo que você tem a maior probabilidade de seguir, quais próximos passos mais podem acelerar você em direção a eles? 3. Passe por todos os seis próximos passos para ganhar capital de carreira e anote três que podem funcionar para você… Algumas ideias para você começar: – Você consegue pensar em algumas oportunidades para trabalhar numa organização de alto desempenho que esteja crescendo? – Alguma opção de estudo de pós-graduação faz sentido? – Há algumas opções em políticas a considerar? – Você consegue fazer algo em que você possa aprender uma habilidade útil e transferível? – Há uma opção em que você possa atingir algo impressionante? – Você poderia fazer uma contribuição de imediato? 4. Qual é o capital de carreira mais valioso que você já tem? Identificar isso pode lhe dar pistas sobre no que você será melhor e ajudar você a convencer os empregadores a contratá-lo. Revise cada uma das categorias: – Habilidades e conhecimento – Conexões – Credenciais – Caráter – Colchão de emergência Se estiver sem ideias, liste 2-5 feitos dos quais esteja mais orgulhoso e pergunte-se o que eles têm em comum. |
Agora, exploramos quais opções visar para o longo prazo e como trabalhar em direção a elas. No próximo artigo, explicaremos como filtrá-las.
Leia em seguida
Parte 8: Como encontrar o emprego certo para você. Ou veja uma visão geral do guia de carreiras inteiro.
Notas e referências
1. Um grande estudo nos EUA descobriu:
O perfil médio do ciclo de vida é obtido a partir de dados em painéis ou seções cruzadas repetidas, por regressão logarítmica dos ganhos individuais em um conjunto completo modelos de idade e coorte (de ano de nascimento). Os modelos de idade estimados são plotados como círculos na Figura 3 e representam o perfil médio do ciclo de vida dos ganhos logarítmicos. A figura tem o padrão habitual em forma de corcunda que atinge o pico por volta dos 50 anos.
Um dos aspectos mais importantes de um perfil do ciclo de vida é o crescimento implícito dos ganhos médios ao longo do ciclo de vida (por exemplo, dos 25 aos 55 anos). É bem conhecido que a magnitude desse aumento é muito importante para muitas questões econômicas, dado que também é um forte determinante na solicitação de empréstimos e na formação de poupança. Em nossos dados, esse aumento é de cerca de 80 pontos logarítmicos, que é cerca de 127%.
What Do Data on Millions of U.S. Workers Reveal about Life-Cycle Earnings Risk?, Fatih Guvenen, Fatih Karahan, Serdar Ozkan, Jae Song; Relatório do pessoal nº 710 de fevereiro de 2015; Link arquivado
Esperamos que os números sejam semelhantes em outros países. O pico pode ser 10 anos mais baixo, mas isso não muda a conclusão básica.
2.
Em um extremo, alguns campos são caracterizados por picos relativamente precoces, geralmente por volta dos 30 ou 20 anos em unidades cronológicas, com descidas um pouco íngremes depois, de modo que a taxa de produção se torna menor que um quarto do máximo. Esse padrão de idade aparentemente persiste para empreendimentos como poesia lírica, matemática pura e física teórica, por exemplo (Adams, 1946; Dennis, 1966; Lehman, 1953a; Moulin, 1955; Roe, 1972b; Simonton, 1975a; Van Heeringen & Dijkwel, 1987). No extremo contrário, as tendências típicas em outros empreendimentos podem apresentar um aumento lento para um pico comparativamente tardio, no final dos 40 ou mesmo 50 anos em ordem cronológica, com uma queda mínima, se não em grande parte ausente, depois. Essa curva mais alongada se aplica a domínios como a literatura, história, filosofia, medicina e profissões acadêmicas em geral, por exemplo (Adams, 1946; Richard A. Davis, 1987; Dennis, 1966; Lehman, 1953a; Simonton, 1975a). Naturalmente, muitas disciplinas exibem curvas de idade entre esses dois limites, com uma taxa máxima de produção em torno da idade cronológica de 40 e um declínio notável, porém moderado (ver, por exemplo, Fulton & Trow, 1974; Hermann, 1988; McDowell, 1982; Zhao e Jiang, 1986)
De Simonton, Dean K. “Age and outstanding achievement: What do we know after a century of research?” Psychological Bulletin 104.2 (1988): 251. Link arquivado.
Idade média de diretores-executivos e presidentes tirada da publicação de Shane Snow: “These are the ages when we do our best work”, Fast Company, 2016, Link arquivado.
A figura para a química é tirada da idade média em que as pessoas fazem um trabalho vencedor do Prêmio Nobel neste campo, que é 39. A fonte é:
Jones, Benjamin, E. J. Reedy, and Bruce A. Weinberg. Age and scientific genius. Nº. w19866. National Bureau of Economic Research, 2014. Link arquivado.
3.
Por exemplo, no final do século XX, pesquisas ganhadoras do Prêmio Nobel são realizadas por pessoas com uma idade média 6 anos mais velha do que era no início.
Jones, Benjamin, EJ Reedy e Bruce A. Weinberg. Age and scientific genius.. Nº w19866. National Bureau of Economic Research, 2014. Link arquivado.
4. Ericsson demonstra que para alcançar um desempenho de nível mundial geralmente se faz necessário de 10 a 30 anos de prática direcionada. É discutível se esse nível de prática é suficiente para garantir a expertise, mas todos concordam que é geralmente sempre necessário para alcançar a expertise.
Ericsson, K. Anders, et al., Eds. The Cambridge handbook of expertise and expert performance. Cambridge University Press, 2006.
Ou o excelente popular resumo do mesmo autor, Peak. (Link da Amazon)
Aqui está uma resenha popular de Scott Barry Kaufman que aponta alguns dos limites da prática deliberada:
“The Complexity of Greatness”, Scientific American, Link arquivado.
Esta meta-análise também descobriu que a prática deliberada explica uma pequena quantidade do desempenho em profissões e na educação. Também explica mais do desempenho em áreas previsíveis, em vez de imprevisíveis:
Macnamara, Brooke N., David Z. Hambrick e Frederick L. Oswald. “Deliberate practice and performance in music, games, sports, education, and professions a meta-analysis.” Psychological Science 25.8 (2014): 1608-1618. Link arquivado.
5. Detalhes dessas histórias foram alterados ao pedido daqueles envolvidos para proteger o seu anonimato.
NOTA: esta é uma tradução do Guia de Carreiras do 80,000 Hours, tendo maio de 2023 como última atualização. Ela pode não corresponder à versão mais atualizada, que pode ser acessada em: https://80000hours.org/career-guide/career-capital/