Sobre as Oportunidades e Riscos dos Modelos Fundamentais
De Rishi Bommasani[^1] de colaboradores Resumo A IA está passando por uma mudança de paradigma com o surgimento de modelos (p. ex., BERT, DALL-E, GPT-3) treinados em dados amplos (geralmente…
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As duas tarefas do aprendizado supervisionado: regressão e classificação. Regressão linear, funções de perda e a descida do gradiente. De Vishal Maini Esta série está disponível como um e-book completo! Baixe…
Erro de Generalização do Objetivo Mesmo sem saber quais objetivos um agente irá aprender, podemos prever algumas propriedades do seu comportamento que seriam incentivadas dados vários objetivos diferentes. Mesmo sem…
Erro de Especificação da Recompensa e Convergência Instrumental Modelos de linguagem muitas vezes "alucinam" fatos falsos realistas. Fazer ajuste fino neles usando o feedback humano torna isso menos comum, mas…
Inteligência Geral Artificial Amplificar redes neurais leva previsivelmente a capacidades mais potentes e gerais, e não estamos longe de ser capazes de treinar redes com tamanhos comparáveis aos dos cérebros…
Semana 0: Introdução ao Aprendizado de Máquina O aprendizado de máquina (machine learning, ML) passou por um revolução durante a década passada: quase todos os sistemas de ponta atualmente fazem…
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[Esta é uma carta aberta publicada em março deste ano pelo Future of Life Institute, uma das principais organizações no mundo focadas na diminuição de riscos catastróficos globais e existenciais.…
Resumo A inteligência artificial (IA) é uma potente tecnologia de uso geral. O progresso futuro pode ser rápido e os especialistas esperam que as capacidades sobre-humanas em domínios estratégicos sejam…
Evitando a destruição não construindo a máquina da destruição Se você teme que alguém construa uma máquina que irá assumir o controle do mundo e aniquilar a humanidade, então um…