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Semana 1: introdução à IA e ao aprendizado de máquina
Objetivo da Sessão
Esta semana apresenta os fundamentos técnicos do aprendizado de máquina (AM), que é a abordagem dominante à IA. Os materiais devem ser úteis para leitores não técnicos e leitores técnicos que são novos no aprendizado de máquina ou se beneficiariam de um amplo panorama do campo.
Até o final da semana, você deve ser capaz de:
- Explicar o básico do que são redes neurais, como elas são treinadas e como elas fazem inferências. Como resultado, você deverá estar razoavelmente confortável em ter discussões não técnicas sobre aprendizado de máquina.
- Descrever alguns desenvolvimentos cruciais nas capacidades da IA na década passada, com exemplos. Usar esse conhecimento para poder fazer previsões iniciais sobre quais desenvolvimentos podem ocorrer na próxima década.
- Descrever a importância de algoritmos, poder computacional e dados no avanço da IA:
- Entender a diferença entre aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço;
- Descrever como o poder computacional mudou durante a década passada e por que isso foi importante para o progresso do AM;
- Descrever o papel que dados desempenharam no progresso do AM na década passada.
Publicado originalmente em 2023 aqui.
Tradução: Fernando Moreno
Revisão: Luan Marques