Quão precisos são os dados de distribuição global de renda?

Distribuição de renda mundial
Quanto você deve acreditar nos números em números como este?

As pessoas na comunidade do altruísmo eficaz geralmente se referem à distribuição global de renda para fazer vários pontos:

  • As pessoas mais ricas do mundo são muitas vezes mais ricas do que os pobres.
  • As pessoas que ganham salários profissionais em países como os EUA geralmente estão entre os 5% superiores dos ganhos globais e, com bastante frequência, entre os 1% superiores. Isso lhes dá uma capacidade desproporcional de melhorar o mundo.
  • Muitas pessoas no mundo vivem em grave pobreza absoluta, sobrevivendo com apenas um centésimo da renda da classe média alta nos EUA.

Medir a distribuição global de renda é muito difícil e os especialistas que tentam fazê-lo acabam com resultados diferentes. No entanto, esses pontos centrais são apoiados por todas as tentativas de medir a distribuição de renda global que vimos até agora.

O restante deste post discutirá os dados de distribuição de renda global aos quais nos referimos, a incerteza inerente a esses dados e por que acreditamos que nossos resultados se mantêm de qualquer maneira.

Will MacAskill teve uma ilustração impressionante da distribuição de renda individual global em seu livro Doing Good Better, que acabou em muitos outros artigos online, incluindo nosso próprio guia de carreira :
 
 

 
Os dados neste gráfico foram reunidos em 2012 usando uma abordagem sugerida por Branko Milanovic, na época economista-chefe do departamento de pesquisa do Banco Mundial, e autor de The Haves and the Have-Nots. Aliás, Milanovic passou a alcançar a fama mainstream para o chamado ‘gráfico de elefante’. Para os 80% inferiores da distribuição de renda, usamos os números do Banco Mundial de seu banco de dados ‘PovcalNet’. Como esse conjunto de dados não foi considerado confiável para os 20% mais ricos da distribuição de renda, nós os substituímos por números do próprio trabalho de Branko Milanovic compilando pesquisas domiciliares nacionais.

Alguns questionaram se o gráfico fornece uma imagem enganosa da desigualdade global. Até que ponto devemos levar isso a sério?

Uma preocupação óbvia é que essa distribuição é baseada em pesquisas de renda de 2008, e a distribuição global de renda pode ter mudado desde então. O forte crescimento econômico em países como a China melhorou a quantidade de pessoas no meio da distribuição de renda, enquanto a Grande Recessão em 2008-10 suprimiu a renda nos países ricos mais do que nos países pobres. Hellebrandt e Mauro tentam estimar como a distribuição de renda mudou entre 2003 e 2013 e encontram uma mudança bastante significativa.1

Por que ainda estamos usando números de 9 anos atrás? Estimativas completas e consistentes de distribuição de renda global chegam com pouca frequência e com um atraso substancial, porque se baseiam em pesquisas que chegam de mais de 150 países ao redor do mundo e são comparáveis. 2008 ainda é o último ano para o qual temos conhecimento de números de pesquisas disponíveis publicamente e compatíveis em toda a distribuição. Estamos trabalhando para ter acesso a números mais recentes que ainda não são públicos, embora só nos tragam até 2011.

Mas isso é apenas o começo das dificuldades. Há muitas maneiras pelas quais diferentes organizações podem produzir números diferentes:

  1. Os dados de pesquisa subjacentes podem ser imprecisos ou amostrar de forma diferente. Por exemplo, diferentes grupos de votação terão maneiras diferentes de tentar questionar um grupo representativo de pessoas em um país sobre sua renda. Escusado será dizer que isso fica muito desafiador. Imagine tentar ter certeza de que você fez uma amostragem justa dos 20% mais pobres da Índia ou da República Democrática do Congo. As pessoas que você deseja amostrar podem estar em áreas rurais sem acesso a quaisquer telecomunicações. Como você sabe que tem o número certo de pessoas desses grupos em suas medições? E como você mede a renda equivalente das pessoas que cultivam alimentos para consumo próprio, em vez de receber um salário? A PovcalNet é direta sobre os sérios desafios que eles enfrentam:Mais de 2 milhões de domicílios amostrados aleatoriamente foram entrevistados nessas pesquisas, representando 96% da população dos países em desenvolvimento. Nem todas essas pesquisas são comparáveis ​​em design e métodos de amostragem. Pesquisas não representativas, embora úteis para alguns propósitos, são excluídas do cálculo das taxas internacionais de pobreza. … Nenhum dado é ideal. As comparações internacionais de estimativas de pobreza envolvem problemas conceituais e práticos que devem ser compreendidos pelos usuários.De acordo com seu desejo de medir a extensão da pobreza efetiva em todo o mundo, a PovcalNet usa medidas de consumo onde estão disponíveis. Isso significa que a renda que as pessoas recebem e que depois poupam não é contada, enquanto os gastos financiados por poupanças passadas são contados, e a poupança deste ano aparecerá no consumo dos anos futuros. Nosso World In Data tem mais informações sobre como isso é feito.Se você quiser saber mais sobre como podem ser questionáveis ​​os dados provenientes do mundo em desenvolvimento, uma boa fonte seria Poor Numbers, de Morten Jerven.Obter dados suficientes sobre o 1% mais rico é difícil de uma maneira diferente: eles representam apenas uma pequena fração dos entrevistados nas pesquisas, suas fontes de renda são mais variadas e suas rendas diferem enormemente.
  2. Diferentes maneiras de ajustar o ‘poder de compra’.O dinheiro vai mais longe nos países mais pobres, e qualquer tentativa sensata de olhar para a renda global será responsável por isso. Mas como você compara o valor de duas moedas quando as pessoas nos países relevantes estão comprando coisas muito diferentes? Muito poucos produtos idênticos são comprados no Quênia rural e na Suíça, então qualquer tentativa de comparar o poder de compra prático de francos suíços e xelins quenianos será imprecisa. Além disso, mesmo dentro dos países, pessoas em diferentes partes da distribuição de renda consomem cestas de bens muito diferentes e, portanto, são afetadas por preços diferentes. Os economistas fazem o possível para provar o que as pessoas estão comprando em uma variedade de lugares, quão semelhante é sua qualidade aos produtos em outros lugares e quanto custam – mas só é possível até certo ponto. Em um caso dramático,cortar o PIB ajustado pela paridade do poder de compra da China em 40%. Então, em 2014, foi revisto com base em pesquisas realizadas em 2011, tornando-se de repente a maior economia do mundo (talvez, de qualquer maneira). Finalmente, como as pessoas lidam com o custo variado de vida em diferentes lugares dentro de um país? Nunca vi esses ajustes serem feitos. E não está claro quanto eles devem ser feitos. Uma maneira que as pessoas escolhem para gastar sua renda para melhorar suas vidas é viver em cidades caras!
  3. Diferentes maneiras de lidar com o tamanho da família. Às vezes, os dados de renda são fornecidos ‘per capita’, e outras vezes são fornecidos ‘por domicílio’. Isso pode mudar a forma de distribuição de renda, porque as famílias globalmente maiores têm rendas mais baixas.Famílias maiores também têm maiores ‘economias de escala’ (por exemplo, elas podem compartilhar uma única casa ou carro). Quando os economistas querem obter a renda familiar de pesquisas e ‘individualizar’ os números para comparar entre famílias de diferentes tamanhos, eles usam ‘escalas de equivalência’. Mas as estimativas das escalas de equivalência corretas diferem bastante. Usando um método, um casal e uma criança vivendo coletivamente com US$ 20.000 têm uma renda individual efetiva de US$ 15.200. Usando um método no outro extremo, o valor é de $ 9.100. Alternativamente, você pode simplesmente dividir a renda familiar total pelo número de membros da família e ignorar qualquer um dos efeitos da estrutura familiar (esta é a abordagem adotada nos números da PovcalNet e Milanović). Isso cria outra fonte de variação em como os dados da pesquisa são processados ​​antes de você vê-los.
  4. Diferentes unidades de dólar. Os números para comparações de renda global são geralmente apresentados em ‘dólares internacionais’. Ocasionalmente, dólares internacionais de 1990 são usados ​​para comparação de mudanças nos dados em longos períodos de tempo. Outras vezes, você encontrará números em 2.000 dólares internacionais, 2.011 dólares internacionais ou qualquer ano em que os dados foram divulgados. A inflação entre esses diferentes períodos de tempo pode mover os números em 10-40%.
  5. Os valores são após impostos ou antes de impostos? Gallup Polling e Hellebrandt e Mauro (2015) relatam a renda antes dos impostos. Os números de Brankovic usados ​​acima são pós-impostos. PovcalNet não diz em seu site, mas em correspondência me disseram que “em princípio os números são pós-impostos” (o Banco Mundial é forçado a recorrer a muitas fontes de dados variadas). Isso por si só poderia criar uma lacuna de 25-50% entre eles.É pré-impostos ou pós-impostos a melhor maneira de fazer as coisas? Pessoas razoáveis ​​podem discordar sobre isso. As pessoas nos países mais pobres pagam menos impostos, o que, de certa forma, aumenta seu poder de compra. Mas eles também recebem menos serviços de seus governos em troca, forçando-os a pagar por eles do próprio bolso. Por outro lado, se pessoas de alta renda em um determinado país estão financiando transferências financeiras para pessoas de baixa renda – em vez de serviços que recebem pessoalmente – faz mais sentido excluir esses impostos de sua renda efetiva.

Uma pessoa nos enviou números da Gallup Polling que pareciam entrar em conflito dramático com nosso gráfico – uma renda média de US$ 9.733 contra os US$ 1.272 que retiramos da PovcalNet do Banco Mundial. O primeiro grande ajuste é que o valor de US$ 10.000 é para famílias, enquanto o gráfico que usamos fornece valores para indivíduos. O valor da renda por pessoa da Gallup é o mais modesto de US$ 2.920.

Se essa pessoa tivesse olhado em volta, teria descoberto que outras fontes fornecem números diferentes novamente. Por exemplo, Hellebrandt e Mauro, que mencionei acima, oferecem uma renda média global de US$ 2.010 em 2013.2 A estimativa de Milanovic era de US$ 1.225 para 2005 e US$ 1.480 para 2008.3

Uma fração substancial dessas diferenças pode ser explicada pelo aumento da renda ao longo do tempo e pelo fato de que os dois números mais altos são antes de impostos e os dois mais baixos depois de impostos. O que explica o resto? As informações necessárias para descobrir isso não estão disponíveis publicamente, e responder a essa pergunta é realmente um trabalho para um especialista na área, e não para um diletante como eu. Uma possibilidade é que as pesquisas usadas pelo Banco Mundial alcancem mais comunidades pobres, perigosas e rurais do que as da Gallup (empresa privada de pesquisas). Prova disso é que em suas tabelas de renda Gallup parece ter pesquisado apenas a capital da República Democrática do Congo. Além disso, tanto quanto pude ver, os dados de pesquisa da Gallup ainda não foram publicados em um jornal de economia,

Dito isso, dada a gama de escolhas que os pesquisadores precisam fazer, uma diferença desse tamanho não é uma surpresa.

O cientista político Merle Kling certa vez propôs três ‘leis de ferro da ciência social’, e elas se aplicam aqui tanto quanto em qualquer lugar:

  1. Às vezes é assim, às vezes é assim.
  2. Os dados são insuficientes.
  3. A metodologia é falha.

Esses números são aproximações. No entanto, tendo tido experiência pessoal com dados de ciências sociais, o rigor aqui é melhor do que eu esperava. Até onde posso dizer, a maioria dos pesquisadores está tomando decisões defensáveis ​​ao tentar produzir essas estimativas.

E, apesar dos desafios, esses resultados permanecem verdadeiros em todas as estimativas da distribuição de renda global que vi até agora:

  • As pessoas mais ricas do mundo são muitas vezes mais ricas do que os pobres.
  • As pessoas que ganham salários profissionais em países como os EUA geralmente estão entre os 5% superiores dos ganhos globais e, às vezes, entre os 1% superiores. Isso lhes dá uma capacidade desproporcional de melhorar o mundo.
  • Muitas pessoas no mundo vivem em grave pobreza absoluta, sobrevivendo com apenas um centésimo da renda da classe média alta nos EUA.

Notas e referências

1. Hellebrandt, Tomas e Mauro, Paolo (2015) – The Future of Worldwide Income Distribution (1 de abril de 2015). Documento de Trabalho No. 15-7 do Peterson Institute for International Economics. Disponível em SSRN ou http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2593894.

2. Aliás, é improvável que eles pudessem ter dados de pesquisas globais compilados para 2013 até 2015, já que as distribuições de países individuais para 2013 só estão se tornando disponíveis agora. Então eles provavelmente usaram suposições de modelagem sobre o crescimento em diferentes partes da distribuição. Aprendemos mais essa!

3. O primeiro deles está na vinheta The Haves and the Have-Nots 3.2. A última figura é de correspondência pessoal.